坎特伯雷大学应用科学

新西兰坎特伯雷大学以工程专业闻名全球，但该校还设有诸多其他表现优异的专业课程，如应用科学专业。据悉，坎特伯雷大学应用科学提供硕士课程，学制为1年，需要修满180个学分，主要学习统计学、计算机编程、数据管理等课程，帮助学生掌握数据方面的知识与技能，毕业后可担任数据分析师、数据架构师等职位。

坎特伯雷大学应用科学简介

　　课程名称：Master of Applied Data Science（MADS）应用数据科学硕士文凭（9级）

　　课程学制：1年（180学分）；

　　一年两次开学，2月和7月。

　　入学要求：获得本科学位，平均成绩达到B（B等同211/985大学成绩75%，非211/985大学成绩80%）；学术类雅思总分6.5（单科不低于6.0）。

　　随着“大数据”在规模和可用性方面的大幅提升，数据科学正在日益兴起。数据科学家通过查看过去和当前数据，提供对未来趋势的洞察。数据科学是当今世界各个领域内必要的专业技能，无论是从教育到商业，通信到交通，只要涉及大规模数据收集和数字化内容的地方，就需要数据科学的帮助。

　　本硕士课程旨在帮助来自不同背景 （不仅仅是数学，统计学和计算机科学专业），想建立或提高数据科学能力，并将这一能力与他们之前所在领域习得的技能和知识相结合的学生。只要你对数据科学有探索欲，并对这个行业有认知，那么通过就读这个学位可以很好地提升你的就业能力和职业前景。

坎特伯雷大学应用科学课程

　　基础课程科目：统计学，计算机编程，数据管理。

　　A组 - 高级数据科学能力：企业/机构中的数据分析和商业智能系统；特殊主题或其他数字人文学Level-400课程（需由课程主任批准）；官方统计；大数据。

　　B组 - 领域特定能力：信息系统管理，信息系统管理学，信息系统安全和风险管理，广义线性模型，高级统计建模，数据收集和采样方法，时间序列和随机过程，数据挖掘，多变量统计方法等。

　　应用数据科学项目（45学分）：要求学生在团队工作中解决现实世界的数据科学问题。

坎特伯雷大学应用科学就业

新西兰数据科学专业主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理，数据科学的知识体系。

　　就业职业：数据分析师、数据科学家、数据架构师、数据工程师、商业分析师、数据产品经理等。

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